Retorno de la AI · Edición octubre 2026
Lo que dicen los estudios sobre AI en las empresas chilenas
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Depende de qué cuente como uso. Con cualquier uso declarado, incluido un chatbot público, el estudio de AWS da 45 %. Con uso medio o avanzado, CEPAL y CENIA estiman 13,5 %; con adopción plena, EY da 10 %. Escalada, entre 3,6 % y 8 %. Y pocas empresas miden si el resultado llega al estado de resultados.
de las empresas chilenas usa AI en un nivel medio o avanzado.
CEPAL y CENIA, ILIA 2026 (octubre 2026) · estimación con un modelo econométrico sobre veinte países.
¿Por qué los estudios no coinciden?
Los estudios no se contradicen: cada uno pone la vara en otro lugar. Uso, adopción, escala y retorno son cuatro preguntas distintas, y la cifra que circula en la prensa rara vez dice cuál contestó.
Para una empresa mediana, la pregunta que importa es la última: si el resultado llega al estado de resultados. Es la que menos estudios miden. Esa distancia entre lo que se usa y lo que se ve en el número tiene nombre: brecha de atribución. Cardinal la mide antes de tocar nada, contra un baseline. Cómo se mide el retorno de la AI.
¿Qué mide cada estudio?
| Qué cuenta como uso | Estudio | Muestra | Cifra | Semáforo |
|---|---|---|---|---|
| Cualquier uso declarado | AWS y Strand Partners, sep 2026 | 1.000 líderes de empresa | 45 % | Amarilla |
| Uso medio o avanzado | CEPAL y CENIA, oct 2026 | Modelo sobre veinte países | 13,5 % | Verde |
| Adopción plena | EY, ago 2026 | 503 ejecutivos | 10 % | Amarilla |
| Etapa «escalar» | Corfo, CCS y PMG, ago 2026 | 740 empresas | 8 % | Amarilla |
| Escala con retorno claro | MAS Analytics, mar 2026 | 166 ejecutivos | 3,6 % | Amarilla |
Fuente: informes de cada estudio, abiertos el 30 de octubre de 2026. Muestras y método en la tabla y en cada ficha.
¿Qué dice cada estudio?
- Muestra
- 1.000 líderes de empresa (fundadores, gerentes generales y primera línea), en paneles en línea ponderados por tamaño, sector y región.
- Qué mide
- Cualquier uso declarado. El 58 % de quienes usan AI lo hace sobre todo con chatbots públicos o herramientas compradas hechas.
- Cifra
- 45 % de las empresas usa AI (35 % en 2025). Sólo 14 % está muy seguro de poder medir su retorno.
- Cómo leerla
- La vara más baja. El autor vende la infraestructura que el estudio recomienda.
Fuente: AWS, unlockingaispotential.com/chile, págs. 2 a 4 y 11.
- Método
- Estimación con un modelo econométrico calibrado con un panel internacional de 2019 a 2025 y proyectado a veinte países. No es una encuesta a empresas chilenas.
- Qué mide
- Uso medio o avanzado de AI. Deja fuera el uso básico, como consultas ocasionales a un chatbot gratuito.
- Cifra
- 13,5 % en Chile, segundo de la región (promedio regional, 9,1 %). Por tamaño: 42,1 % de las grandes, 19,5 % de las medianas, 10,3 % de las pequeñas.
- Cómo leerla
- La única de las seis sin interés comercial en el resultado.
Fuente: CEPAL, ILIA 2026 (LC/TS.2026/97), recuadro 13, págs. 147 a 149.
- Muestra
- 503 ejecutivos y directores en Chile, de 1.988 en la región. No informa el tamaño de las empresas.
- Qué mide
- Acuerdo con haber adoptado plenamente la AI en múltiples áreas de la empresa.
- Cifra
- 10 % (4 % con resultados significativos y 6 % con algunos resultados). Otro 21 % está en pilotos y 33 % la aplicó en aspectos específicos.
- Cómo leerla
- Vara alta, declarada por el propio ejecutivo. El autor vende consultoría de AI.
Fuente: EY, encuesta 2026, lámina 7.
- Muestra
- 740 empresas, ponderadas por sector y tamaño: 41 % micro, 44 % pymes y 15 % grandes. No declara fecha de campo ni cómo se reclutó.
- Qué mide
- La etapa de madurez que asigna un puntaje (explorar, pilotear, escalar, liderar).
- Cifra
- 66 % está en la etapa de pilotear y 8 % en la de escalar. Entre las grandes, 20 % escala o lidera. El 58 % no mide el retorno.
- Cómo leerla
- Es una presentación de resultados, no un informe de método, y el análisis es de una consultora. Para una empresa mediana, la cifra comparable es la de las grandes.
Fuente: presentación ITD-IA 2026, láminas 2, 4, 10 y 17.
- Muestra
- 166 ejecutivos encuestados y 13 entrevistas, en retail, consumo, finanzas, energía, manufactura e ingeniería.
- Qué mide
- La etapa que declara cada empresa, de cuatro, desde explorar hasta escalar con retorno claro y sostenible.
- Cifra
- 3,6 % llegó a escala con retorno. El 68,1 % sigue explorando o en pilotos iniciales.
- Cómo leerla
- La vara más alta. El informe completo se entrega con registro; las cifras salen de la presentación del autor y de Diario Financiero (18 de marzo de 2026). El autor vende implementación.
Fuente: masanalytics.com y df.cl.
- Muestra
- 150 decisores de TI y de negocio en Chile, de 1.000 en cinco países, en empresas pequeñas y grandes.
- Qué mide
- Acuerdo con tener dificultades para convertir la inversión en AI en retornos medibles.
- Cifra
- 55 % en Chile (61 % en la región). El 92 % se declara lista para AI.
- Cómo leerla
- Mide percepción de retorno, no uso. El 61 % que circuló en la prensa chilena es el regional. El autor vende software de gestión de TI.
Referencia global
- Muestra
- 152 gerentes generales de empresas con ingresos desde USD 500 millones.
- Qué mide
- Qué impide convertir la AI en impacto financiero a escala.
- Cifra
- 56 % nombra el vínculo poco claro entre las iniciativas de AI y los resultados financieros.
- Cómo leerla
- Empresas más grandes que la mediana chilena; sirve como techo de referencia.
Fuente: BCG, informe de julio de 2026, exhibit 1, pág. 2.
- Muestra
- 3.235 líderes en 24 países, todos de empresas que ya usan AI a diario. Chile no está en la muestra.
- Qué mide
- Los beneficios que cada empresa dice lograr hoy.
- Cifra
- 66 % logra ganancias de eficiencia o productividad; una de cada cinco, aumento de ingresos.
- Cómo leerla
- El campo es de 2025 y la base son empresas que ya usan AI.
Fuente: Deloitte, informe 2026, figura 2, pág. 10.
Esta edición revisó también dos estudios que no cita:
- SONDA, Tech Trends 2026 (agosto 2026): no publicó informe ni método.
- Deloitte Chile, ConvergencIA 2026 (octubre 2026): el informe se entrega con registro y su método no se pudo revisar. Entra en la próxima revisión si se publica abierto.
¿Cómo se eligen y se leen los estudios?
Entran los estudios sobre empresas chilenas publicados en los últimos doce meses, y dos globales como referencia. Cada cifra se lee en el informe del autor, no en la nota de prensa. Verde: informe abierto, método declarado y autor sin interés en el resultado. Amarilla: el autor vende lo que el estudio dice que falta, o el informe se entrega con registro. Un estudio sin informe ni método no se cita.
Preguntas frecuentes
¿Cuántas empresas chilenas usan IA?
Depende de la vara. Con cualquier uso declarado, 45 % (AWS, septiembre 2026); con uso medio o avanzado, 13,5 % según la estimación de CEPAL y CENIA; con adopción plena, 10 % (EY). Escalada, entre 3,6 % y 8 %.
¿Por qué los estudios dan cifras tan distintas?
Porque preguntan cosas distintas a muestras distintas. Unos cuentan a quien usa un chatbot gratuito y otros sólo el uso avanzado; unos encuestan a ejecutivos y otro estima con un modelo; y casi todas las muestras mezclan microempresas, pymes y grandes.
¿Qué cifra sirve para una empresa mediana?
Ninguna de adopción contesta lo que un directorio quiere saber: si el resultado aparece en el estado de resultados. Esa cifra es la propia, medida contra un baseline acordado antes de empezar.
¿Cada cuánto se actualiza esta página?
Se revisa cada mes y se publica una edición por trimestre. La fecha cambia sólo cuando cambia un estudio o una cifra, y el cambio queda escrito al pie.
¿Qué cambió en esta edición?
· Primera edición. Diez estudios revisados, ocho citados. Dos aclaraciones a lo publicado en la prensa: el 61 % de ManageEngine es regional (en Chile, 55 %), y el 13,5 % del ILIA es una estimación de modelo, no una encuesta.